‘AI가 중요하다’, ‘AI 성능 미쳤다’ 는 말에 ChatGPT 써봤는데 생각보다 별로라고 느낀 적 있지?
뭔가 물어보면 동문서답하고, 내가 원한 건 이게 아닌데 싶을 때가 많았을 거야. 그건 AI가 멍청해서가 아니라, 사실 우리가 질문을 잘못하고 있기 때문이야.
많은 사람들이 AI를 모든 걸 아는 요술램프의 지니처럼 대하는데, 이건 아주 큰 착각이야. 단순히 "~~~에 대한 역사를 알려줘" 같이 애매하게 질문하면, AI도 뭘 알려줘야 할지 몰라서 길을 잃고 헤매거든. 우리가 쓰는 AI는 궁금한 걸 툭 던지면 알아서 찾아주는 검색 엔진이 아니라는 거지
앞에서 우리가 쓰는 AI를 ‘생성형 AI’라고 했는데, 얘들은 ‘다음에 올 단어 예측하기’ 선수라고 생각하면 쉬워. 예를 들어 “어제 저녁에” 라는 문장을 보면, 그 뒤에 ‘피자를 먹었다’, 혹은 ‘친구를 만났다’와 같은 가장 그럴듯한 단어들을 확률적으로 착착 조립해서 문장을 만드는 식이야. 그래서 우리가 어떤 단어로 질문을 시작하느냐에 따라, AI가 예측하고 만들어내는 이야기의 방향이 완전히 달라져.
결국 AI에게서 내가 원하는 답을 얻어내는 이 과정, 이걸 바로 **‘프롬프트 엔지니어링’**이라고 불러. 복잡한 코딩 기술이 아니라, AI를 잘 구슬려서 우리가 원하는 결과물을 뽑아내는 ‘소통의 기술’ 같은 거지. 오늘은 나 부키가 AI를 거의 뭐 내 개인 비서처럼 부려 먹는, 그런 특급 노하우 4가지를 알려줄게
첫 번째 치트키는 바로 ‘역할 부여하기’야. 쉽게 말해 역할극 시키기야. 그냥 “금리 인상에 대해 알려줘”가 아니라, “넌 30년 경력의 경제 전문 기자야. 20대 대학생한테 금리 인상의 영향을 쉽게 설명해줘” 라고 명령하는 거지. 이렇게 특정 역할을 부여하면 AI의 답변 톤, 전문성, 관점이 실제 경제 전문 기자에 맞춰서 나와.
질문만 했을 때 나타나는 답변
역할 부여했을 경우, 달라지는 답변
근데 이걸 그냥 AI가 연기하는 거라고 생각하면 안 돼. “경제학자처럼 말해봐”라는 프롬프트는 AI가 가진 수많은 데이터 속에서 ‘경제학자’와 관련된 단어, 지식, 문체만 쏙쏙 골라 쓰게 만드는 강력한 스위치 같은 거야. AI의 방대한 지식 창고에서 가장 적절한 서랍을 열어주는 '마스터 키’라고나 할까?
예를 들어 “블랙홀에 대해 설명해줘”라고 하면 교과서처럼 건조한 답변이 나오겠지. 하지만 “넌 칼 세이건이야, 10대에게 블랙홀의 신비를 시적인 문체로 설명해줘”라고 하면 문학 작품 같은 글이 튀어나온다니까? 이게 바로 페르소나의 힘이야.